可(kě)操作，可(kě)重複的(de)GPT使用(yòng)方法論用(yòng)"BORE"分(fēn)析法設計GPT prompt1. 闡述背景B (Background) ：說明(míng)背景，爲tGPT提供充足信息2.定義目标O (Objectives) ：“我們希望實現什(shén)麽”3.定義關鍵結果R (key Result) ：“我要什(shén)麽具體效果”4.試驗并調整,改進E (Evolve) ：三種改進方法自由組合a. 改進輸入：從答(dá)案的(de)不足之處著(zhe)手改進背景B，目标O與關鍵結果Rb. 改進答(dá)案：在後續對(duì)話(huà)中指正GPT答(dá)案缺點c.重新生成：嘗試在prompt不變的(de)情況下(xià)多(duō)次生成結果,優中選優Step1 闡明(míng)背景（Background）我們公司研發自動駕駛卡車系統。我們的(de)車輛已經擁有在特定道路上完全靠自己駕駛的(de)能力，但是目前車上仍有司機作爲安全員(yuán)，自動駕駛系統會輔助司機駕駛，幫助卡車司機開車更輕松，更安全。（點明(míng)業務目标，提供基本背景）作爲一個(gè)産品經理(lǐ)，你需要用(yòng)敏銳的(de)目光(guāng)去發現改進點，并提供建議(yì)。(讓GPT進入角色,縮小任務範圍)現在你要去試乘我司的(de)産品:一款自動駕駛卡車。這(zhè)輛卡車上有司機,它将在一條主要是高(gāo)速的(de)長(cháng)途貨運路線上裝載貨物(wù)運營。（進一步告知當前業務的(de)細節）請爲我提供一個(gè)試乘體驗報告框架模闆。（設定明(míng)确的(de)目标, “GPT需要産出的(de)内容是什(shén)麽”)
Step3 定義關鍵結果（key Result)
模版要涵蓋産品體驗的(de)不同方面（明(míng)确範圍上的(de)要求），使用(yòng)邏輯嚴密，清楚的(de)語言（明(míng)确語言上的(de)要求），有優雅，清晰,易于理(lǐ)解的(de)結構。(明(míng)确結構上的(de)要求)
Step4 根據答(dá)案試驗并調整，改進E（Evolve)如果對(duì)GPT生成的(de)答(dá)案不滿意，可(kě)能是：a. 改進背景B （Background） ：檢查提供給GPT的(de)信息是否充足b. 改進目标O （Objectives）：檢查是否明(míng)确說明(míng)“要生成什(shén)麽東西”c.增加/修改關鍵結果R （key Result）：若GPT答(dá)案沒有體現你想要的(de)東西，可(kě)以在關鍵結果R中補充說明(míng)要求。情況2：GPT幹得(de)不好，或回答(dá)有錯誤在接下(xià)來(lái)的(de)對(duì)話(huà)中指出答(dá)案中的(de)錯誤與不足，讓它重新回答(dá)重新生成相同prompt（輸入）讓ChatGPT多(duō)生成幾次，優中選優。三種方法需要組合起來(lái)，重複、多(duō)次使用(yòng)，才可(kě)以得(de)到滿意答(dá)案。