ChatGPT 等生成人(rén)工智能 (GenAI) 工具的(de)發布引發了(le)關于其對(duì)教育潛在影(yǐng)響的(de)激烈討(tǎo)論。
在過去這(zhè)一年裏，就自留地君所讀到的(de)文獻來(lái)看，這(zhè)些討(tǎo)論中有關GenAI 的(de)影(yǐng)響林(lín)林(lín)種種，從激進主義者的(de)用(yòng)Gen AI 解決所有教育問題，到悲觀主義者所擔憂的(de)徹底摧毀學習(xí)和(hé)教育。
回顧教育科技的(de)曆史，新技術能夠、并且将會解決所有教育問題的(de)說法屢見不鮮。從托馬斯.愛(ài)迪生的(de)留聲機和(hé)電影(yǐng)徹底解放學校教育，到教學機器和(hé)程序教學所帶來(lái)的(de)教學自動化(huà)的(de)“美(měi)好前景”，再到上個(gè)世紀八十年前的(de)計算(suàn)機輔助教學，以及過去這(zhè)三十年來(lái)的(de)自适應學習(xí)系統等等......
曆史不會停住腳步，曆史也(yě)告訴我們，這(zhè)些所謂的(de)技術靈丹妙藥并沒有産生預期的(de)結果。
今天的(de)生成式人(rén)工智能有何不同？它會破壞我們所知的(de)教育嗎？
它會不會是人(rén)類教育科技史上的(de)又一個(gè)肥皂泡？
生成式人(rén)工智能會不會是“猴子掰包谷”式的(de)盲目追逐科技潮流的(de)那種終将會扔在地上的(de)下(xià)一個(gè)包谷棒子？
如同被世俗日漸抛棄的(de)類似CAI、“微課”、“翻轉課堂”等在今天的(de)命運？
早上例行閱讀，讀到了(le) 教育傳播與技術協會（the Association for Educational Communications & Technology, AECT）的(de)會刊之一TechTrends的(de)最新的(de)一篇社論文章(zhāng)，
題目是《生成人(rén)工智能時(shí)代的(de)教學設計與評估創新》（Innovation of Instructional Design and Assessment in the Age of Generative Artificial Intelligence）
作者是 Charles B. Hodges & Paul A. Kirschner
其中，Charles B. Hodges 來(lái)自美(měi)國Georgia Southern University大(dà)學，他(tā)是 TechTrends 的(de)主編，Paul A. Kirschner 在荷蘭開放大(dà)學和(hé)比利時(shí)Thomas More University of Applied Sciences 任職。
在這(zhè)篇社論中，兩位作者提出了(le)生成式人(rén)工智能時(shí)代教師作業設計（和(hé)評估設計）的(de)12種策略，
他(tā)們不僅分(fēn)析了(le)每一種策略的(de)優勢，也(yě)剖析了(le)每一個(gè)策略可(kě)能無效的(de)根源，讀來(lái)也(yě)頗具意味。
這(zhè)裏一并分(fēn)享給自留地的(de)諸位朋友！
1. 強調過程而非産品
将作業的(de)重點從結果和(hé)最終産品轉移到學習(xí)過程。
這(zhè)可(kě)能包括要求學生在最終提交的(de)同時(shí)，也(yě)提交草(cǎo)稿、大(dà)綱或帶注釋的(de)參考書(shū)目。
通(tōng)過評估該過程，教育工作者可(kě)以更好地了(le)解學生的(de)學習(xí)曆程。
這(zhè)裏的(de)一個(gè)障礙是 GenAI 工具也(yě)可(kě)以做(zuò)到這(zhè)一點。
2. 納入口頭評估
口頭考試或演示可(kě)以有效地評估學生的(de)理(lǐ)解情況。
這(zhè)些評估對(duì)于準備使用(yòng)人(rén)工智能來(lái)說更具挑戰性，并且可(kě)以深入了(le)解學生對(duì)材料的(de)真正掌握程度。
然而，對(duì)于像《心理(lǐ)學 101》這(zhè)樣有 600 名學生的(de)階梯教室裏的(de)課程來(lái)說，這(zhè)幾乎是不可(kě)能的(de)。
3. 使用(yòng)人(rén)工智能檢測工具
有一些新興技術旨在檢測一篇文章(zhāng)是否是由人(rén)工智能生成的(de)。
結合這(zhè)些工具可(kě)以幫助教育工作者識别 GenAI 創作的(de)作品。
然而，這(zhè)些程序的(de)準确性，無論是在假陰性（即使用(yòng)了(le) GenAI 但未檢測到）還(hái)是假陽性（即未使用(yòng) GanAI，但學生被指控使用(yòng)它）方面都存在缺陷。
希望采用(yòng)人(rén)工智能監控工具的(de)教育工作者應了(le)解這(zhè)些技術的(de)功能和(hé)局限性，以便負責任和(hé)有效地使用(yòng)它們。
4. 修改作業設計
将作業定制得(de)更加具體、個(gè)性化(huà)或與上下(xià)文相關。
這(zhè)可(kě)以包括與課堂討(tǎo)論、時(shí)事或人(rén)工智能不太可(kě)能成功解決的(de)獨特場(chǎng)景直接相關的(de)提示。
5. 鼓勵批判性思維和(hé)分(fēn)析
人(rén)工智能不太容易完成要求學生在新環境中批判、分(fēn)析或應用(yòng)概念的(de)作業。
這(zhè)些任務通(tōng)常需要深度理(lǐ)解，而人(rén)工智能目前無法模仿。
然而，ChatGPT 5.0 估計也(yě)能夠做(zuò)到這(zhè)一點。
6. 注重應用(yòng)和(hé)創造力
需要創造性思維、将知識應用(yòng)到新情況或解決現實世界問題的(de)項目可(kě)以更能體現學生自己的(de)工作和(hé)理(lǐ)解。
7. 課堂作業
在課堂上親自或通(tōng)過教育者監控的(de)在線平台進行評估，可(kě)以幫助确保提交的(de)作業是學生自己的(de)。這(zhè)也(yě)有前面提到的(de)關于班級規模的(de)限制。
8. 同行評審和(hé)協作工作
結合同行評審流程和(hé)協作項目可(kě)以鼓勵學生更深入地學習(xí)材料，減少對(duì)人(rén)工智能生成内容的(de)依賴。
這(zhè)裏需要注意的(de)是，GenAI 能夠批評鍵入的(de)文本。
例如，提示“請批評 Hodges 和(hé) Kirschner 的(de)社論。它的(de)優點和(hé)缺點是什(shén)麽？” 随後複制并粘貼将返回“同行評估”。
9. 開發數字素養和(hé)道德課程
教育學生有關人(rén)工智能的(de)道德使用(yòng)，包括關于學術誠信、人(rén)工智能的(de)局限性以及原創作品的(de)重要性的(de)討(tǎo)論。
這(zhè)所遇到的(de)障礙就是人(rén)性。
在經濟學中，它被稱爲“經濟人(rén)”（homoeconomicus）。
通(tōng)過理(lǐ)性判斷避免不必要的(de)工作的(de)人(rén)。
在教育中，這(zhè)被稱爲計算(suàn)型學習(xí)者；一個(gè)以最小的(de)努力獲得(de)最大(dà)利益的(de)學生。
10. 個(gè)性化(huà)學習(xí)路徑
爲個(gè)别學生定制學習(xí)體驗和(hé)作業可(kě)以降低使用(yòng)通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能生成内容的(de)可(kě)行性。
這(zhè)在大(dà)型戲劇講座課程中又是極其困難的(de)。
11. 頻(pín)繁、低風險的(de)評估
用(yòng)更頻(pín)繁、低風險的(de)評估取代高(gāo)風險的(de)測試，以随著(zhe)時(shí)間的(de)推移衡量學生的(de)理(lǐ)解程度。
然而，如果低風險測試是在線的(de)，這(zhè)可(kě)能會成爲一個(gè)問題。
12. 鼓勵反思性寫作
要求學生反思個(gè)人(rén)經曆或觀點的(de)作業不太适合人(rén)工智能生成。
在這(zhè)裏，“聰明(míng)”或“精明(míng)”的(de)學生也(yě)可(kě)以解決這(zhè)個(gè)問題。
提示是：“反思一下(xià) 1968 年在芝加哥(gē)舉行的(de)民主黨全國代表大(dà)會對(duì)于 20 世紀 60 年代和(hé) 70 年代高(gāo)中時(shí)來(lái)自布朗克斯區(qū)的(de)嬉皮士意味著(zhe)什(shén)麽。” GenAI能夠以第二作者可(kě)能的(de)方式回答(dá)，而老師無法知道是否是這(zhè)樣（見圖 3）。
讀者諸君，生成式人(rén)工智能時(shí)代的(de)作業設計，對(duì)于全球各級各類學校教育工作者而言，是一個(gè)世界性的(de)難題。
對(duì)于這(zhè)篇社論中兩位作者提出的(de)觀點，您有何評論？
除了(le)這(zhè)12種可(kě)能有效的(de)策略，
您覺得(de)還(hái)有哪些策略可(kě)以有效解決與應對(duì)這(zhè)個(gè)挑戰？