摘要
摘要:課堂評價是教育評價的(de)核心環節。文章(zhāng)基于人(rén)工智能等最新的(de)信息技術,結合課堂評價的(de)需求,在全球範圍内,首次給出了(le)課堂教學自動評價的(de)定義,構建了(le)課堂教學自動評價理(lǐ)論,并在自動考勤、學習(xí)注意力分(fēn)析、基于對(duì)話(huà)文本的(de)師生對(duì)話(huà)與互動評價等方面都取得(de)了(le)初步研究成果。與傳統的(de)課堂評價技術相比,課堂教學自動評價具有全員(yuán)、全程、全自動、高(gāo)采樣率、無擾、客觀等優點,使規模化(huà)、常态化(huà)課堂教學過程評價成爲可(kě)能。
關鍵詞:課堂評價;學習(xí)情感;自動考勤
引言 課堂評價是改進教學質量的(de)關鍵技術,主要包括課堂教學信息采集與和(hé)信息處理(lǐ)這(zhè)兩個(gè)部分(fēn)。一般而言,結構化(huà)的(de)教學信息可(kě)以進行自動化(huà)的(de)信息處理(lǐ),如弗蘭德斯互動分(fēn)析系統(Flanders Interaction Analysis System,FIAS)生成的(de)師生互動1~10的(de)行爲編碼和(hé)調查問卷生成的(de)等級打分(fēn);而非結構化(huà)的(de)教學信息則難以進行自動化(huà)的(de)信息處理(lǐ),如人(rén)種志、課堂觀察報告等文本材料。爲了(le)生成能夠進行自動處理(lǐ)的(de)課堂信息,目前主流的(de)方法是采用(yòng)課堂測試生成測試分(fēn)數、調查問卷生成等級分(fēn)數、符号化(huà)的(de)課堂觀察、課堂教學場(chǎng)景的(de)編碼等人(rén)工生成方法,但這(zhè)些方法具有人(rén)工參與程度高(gāo)、人(rén)工費用(yòng)高(gāo)、客觀性難以保障等缺陷,難以實施常态化(huà)、規模化(huà)、自動化(huà)的(de)教學信息采集。 近年來(lái),由于信息技術、特别是以深度學習(xí)爲基礎的(de)人(rén)工智能技術的(de)快(kuài)速發展,研究者将計算(suàn)機技術引入課堂評價中,嘗試進行教學信息的(de)自動化(huà)采集,包括:①采用(yòng)電子白闆、電子書(shū)包、錄播教室等教育設備來(lái)記錄一些過程性的(de)教學信息;②采用(yòng)刷卡、刷指紋、刷臉等信息設備進行課堂自動考勤;③采用(yòng)姿态識别技術對(duì)學生的(de)聽(tīng)課姿态進行采集與評價;④采用(yòng)表情識别技術對(duì)學生的(de)學習(xí)表情進行采集與評價;⑤采用(yòng)語音(yīn)情感識别技術對(duì)教師的(de)授課情感進行采集與評價;⑥采用(yòng)電子投票(piào)器Clicker或手持智能設備采集學生的(de)問題回答(dá)信息等。到目前爲止,這(zhè)些方法都是采用(yòng)單一的(de)信息技術或教育設備對(duì)單一指标的(de)課堂教學信息進行自動采集與評價,從應用(yòng)情況來(lái)看,這(zhè)些課堂教學信息自動采集技術還(hái)都停留在研究階段,尚還(hái)未呈現出大(dà)規模應用(yòng)之勢。 從課堂教學信息自動采集到自動處理(lǐ),目前國内外鮮有關于課堂教學自動評價理(lǐ)論的(de)研究成果。因此,本研究綜合弗蘭德斯互動分(fēn)析系統所得(de)的(de)定量數據易于自動分(fēn)析、LICC(Learning, Instruction, Curriculum, Culture)課堂觀察可(kě)以對(duì)課堂教學進行整體評價的(de)優點,利用(yòng)人(rén)臉識别、表情識别、注意力分(fēn)析、姿态識别、文本情感識别、情感計算(suàn)、深度學習(xí)等信息技術對(duì)課堂評價自動化(huà)進行的(de)系統研究,提出了(le)課堂教學自動評價理(lǐ)論,并給出了(le)其在課堂評價領域的(de)初步研究成果。文章(zhāng)主要進行了(le)如下(xià)研究工作: ①從信息技術角度對(duì)目前課堂評價研究進行總結與反思,得(de)出現有課堂評價方法難于滿足常态化(huà)、規模化(huà)課堂評價需求的(de)結論;基于人(rén)工智能、情感技術等最新的(de)信息技術,首次給出了(le)課堂教學自動評價的(de)定義,即“課堂教學自動評價是一個(gè)全新的(de)教育研究方向,既是一項對(duì)課堂教學衆多(duō)評價指标進行量化(huà)建模、自動分(fēn)析與評價、服務于課堂評價實踐的(de)計算(suàn)機應用(yòng)技術,也(yě)是一項改進課堂教學效果的(de)教育技術”;同時(shí),構建了(le)關于課堂教學自動評價的(de)一套完整、系統的(de)理(lǐ)論架構,爲課堂教學自動評價研究奠定了(le)理(lǐ)論基礎。 ②爲了(le)滿足廣大(dà)任課教師與課堂評價人(rén)員(yuán)對(duì)實用(yòng)課堂評價工具的(de)需求,本研究提出了(le)一種基于師生對(duì)話(huà)文本的(de)課堂教學自動分(fēn)析與評價方法,其先從課堂教學視頻(pín)獲取師生對(duì)話(huà)文本,再基于師生互動對(duì)課堂教學場(chǎng)景進行分(fēn)類,然後使用(yòng)文本處理(lǐ)技術,将連續的(de)課堂教學過程自動離散爲一個(gè)課堂教學場(chǎng)景時(shí)序序列,實現對(duì)課堂教學過程的(de)可(kě)視化(huà)分(fēn)析與評價[1]。 ③使用(yòng)深度學習(xí)技術對(duì)教室内的(de)所有學生進行人(rén)臉識别與姿态識别,對(duì)課堂教學過程進行多(duō)時(shí)間點的(de)自動考勤,考勤指标包括:曠課、遲到、早退、随意進出教室、不認真聽(tīng)講,實現對(duì)課堂教學的(de)全員(yuán)、全過程、全自動、多(duō)指标的(de)實時(shí)考勤[2]。 ④對(duì)于課堂教學過程離散出來(lái)的(de)教學場(chǎng)景時(shí)序序列,使用(yòng)不同的(de)信息技術對(duì)一個(gè)個(gè)具體的(de)教學場(chǎng)景進行準靜态分(fēn)析,主要對(duì)學生的(de)聽(tīng)課姿态、注意力、表情、學習(xí)情感等參數進行自動分(fēn)析與評價[3][4][5]。 一 課堂評價研究的(de)反思與改進 1 定量與定性課堂評價的(de)優缺點分(fēn)析 定量課堂評價指通(tōng)過課堂測驗、師生互動編碼、問卷(評價量表)等手段對(duì)評價數據進行自動分(fēn)析與評價。目前,對(duì)課堂教學進行定量評價的(de)途徑主要有四個(gè):①使用(yòng)課堂測驗來(lái)獲取學生對(duì)知識吸收情況的(de)定量數據;②使用(yòng)問卷來(lái)獲取學生對(duì)課堂教學評價的(de)定量數據;③使用(yòng)與FIAS相類似的(de)技術來(lái)獲取每3秒一個(gè)編碼的(de)師生互動行爲分(fēn)析數據;④課堂觀察人(rén)員(yuán)使用(yòng)符号獲取某些教學指标的(de)定量數據。定量課堂評價的(de)缺點在于取得(de)定量數據的(de)工作量比較大(dà),但具有使用(yòng)定量數據進行自動評價的(de)優勢。受技術的(de)限制,目前定量課堂評價的(de)應用(yòng)範圍比較小。 與定量課堂評價相比,定性課堂評價通(tōng)過課堂觀察和(hé)課後座談的(de)形式,可(kě)以直觀地對(duì)課堂教學進行評價,評價人(rén)員(yuán)可(kě)以根據經驗與需求、直接對(duì)課堂教學效果進行評價,限制因素比較少,所以目前課堂評價大(dà)多(duō)采用(yòng)定性課堂評價。但從發展的(de)眼光(guāng)來(lái)看,定性課堂評價也(yě)有全人(rén)工評價造成的(de)評價費用(yòng)高(gāo)、難以進行持久的(de)大(dà)規模評價、用(yòng)人(rén)進行評價難以避免主觀性評價所造成的(de)不客觀等缺陷。因此,爲了(le)對(duì)課堂教學進行大(dà)規模持久的(de)監測與評價,獲取客觀的(de)教育大(dà)數據,實現大(dà)地域、多(duō)樣本、全過程的(de)課堂評價,發展課堂教學定量評價技術勢在必行。 2 專業人(rén)士對(duì)現有課堂觀察與課堂評價的(de)反思 相比于傳統的(de)範式評價,基于課堂觀察的(de)課堂評價更有助于了(le)解課堂的(de)真實性。以課堂觀察作爲主要手段的(de)課堂評價研究與實踐也(yě)存在一些無法回避的(de)局限性,王陸等[6]從教師、校長(cháng)、旁觀者、研究者及其自身對(duì)于課堂觀察進行了(le)諸多(duō)反思。綜合起來(lái),現有的(de)課堂觀察與課堂評價主要存在如下(xià)局限性: (1)碎片化(huà)。從某種程度上講,課堂觀察是對(duì)課堂的(de)精細化(huà)解構,一節課被量表、指标分(fēn)解得(de)支離破碎,各個(gè)觀察的(de)視點不一定是一節課最爲有力的(de)切入點。我們常常會看到各觀察者(組)相互獨立的(de)觀察數據,而它們之間的(de)聯系和(hé)意義的(de)建設對(duì)于隻關注自己這(zhè)部分(fēn)的(de)觀察者來(lái)說是很難輕易把握的(de),因此教師會擔心:“這(zhè)樣的(de)觀察是否丢失了(le)整體性?” (2)貴族化(huà)與運動化(huà)。“貴族化(huà)傾向”是指在一些學校,課堂觀察成爲個(gè)别精英教師的(de)專利,變成僅供人(rén)觀賞的(de)“盆景”,而大(dà)多(duō)數教師成爲學校課堂觀察的(de)旁觀者和(hé)邊緣者。一些學校的(de)領導和(hé)教師在潛意識中認爲搞課堂觀察煩瑣,會浪費時(shí)間,存在嚴重的(de)畏難情緒,隻在遇到檢查或參觀時(shí)才倉促應戰,而在日常的(de)聽(tīng)課、評課活動中排斥這(zhè)種方法,使課堂觀察變成搞“運動”。 (3)形式化(huà)與模式化(huà)。一些地方的(de)課堂觀察活動搞一刀(dāo)切,不管學校的(de)學情和(hé)教師的(de)教情,完全照(zhào)搬他(tā)人(rén)的(de)模式。而事實上,由于背景、文化(huà)、基礎等存在差異,課堂觀察的(de)方式、方法也(yě)要因人(rén)而異,應該引導教師選擇合乎實際的(de)手段和(hé)具體方式。學校應指導教師百花齊放、不拘一格,并鼓勵教師開拓創新,真正在有效性上下(xià)功夫。 (4)功能化(huà)。觀察者隻觀察限定的(de)維度、限定的(de)問題,觀察分(fēn)工有知覺功能上的(de)“分(fēn)裂主義”味道。科學主義的(de)聽(tīng)評課會帶來(lái)這(zhè)樣的(de)結果:①感受缺失。課堂觀察如果缺少了(le)感受,就不會産生審美(měi)愉悅,從而會蛻變爲一種教學負擔,也(yě)就不具有長(cháng)久的(de)生命力。②靈性被束縛。當教師了(le)解觀察者的(de)觀察意圖後,可(kě)能會将觀察意圖轉換爲一種教學訴求。太細化(huà)的(de)教學聽(tīng)評課會限制教學主體性的(de)發揮,從而束縛教學的(de)靈性。③視點散化(huà)。長(cháng)期的(de)規範訓練會使教師頭腦(nǎo)中隻有量表,而丢失了(le)自我。 (5)背景割裂化(huà)。課堂研究可(kě)以在一定程度上說明(míng)課堂的(de)問題,卻難以說明(míng)影(yǐng)響課堂的(de)社會因素問題。在教師的(de)教學水(shuǐ)平達到一定的(de)程度、具備基本的(de)教學條件後,教師水(shuǐ)平、技巧和(hé)課堂中物(wù)質條件等因素并不構成教學質量問題的(de)關鍵,課堂之外社會的(de)、家庭的(de)、環境的(de)因素才是深層次發生影(yǐng)響的(de)重要因素。以課堂觀察爲主要技術的(de)課堂研究,對(duì)于教師提高(gāo)課堂技藝,以及學生改善課堂行爲确實有效,但教育質量的(de)整體提高(gāo)僅通(tōng)過這(zhè)種局部的(de)、微觀的(de)研究是難以徹底達成的(de)。 3 課堂評價與課堂觀察的(de)改進方向 爲滿足基礎教育質量監測的(de)需求,本研究通(tōng)過與北(běi)師大(dà)教育評價、心理(lǐ)、教育技術領域專家的(de)互動,結合筆者在課堂教學自動評價研究的(de)心得(de),針對(duì)現有課堂觀察方式的(de)不足之處,就未來(lái)基于課堂觀察的(de)課堂評價提出了(le)如下(xià)改進建議(yì):①無擾觀察。課堂觀察不應該給教學過程帶來(lái)任何幹擾,以保持課堂教學的(de)原生态,得(de)出真實的(de)課堂觀察和(hé)課堂評價結果。因此,應該使用(yòng)攝像頭代替教師進行課堂觀察,基于課堂教學視頻(pín)進行課堂觀察與課堂評價。②公平評價。要盡可(kě)能使用(yòng)計算(suàn)機進行課堂評價,或參與評價的(de)人(rén)員(yuán)數量盡可(kě)能多(duō),以保證評價結果盡可(kě)能公平。③量化(huà)評價指标。爲了(le)便于進行後續的(de)計算(suàn)機自動分(fēn)析與評價,課堂觀察與評價要盡量采用(yòng)量化(huà)指标進行評價,即使對(duì)于評價人(rén)員(yuán)給出的(de)評價文本,也(yě)要采用(yòng)文本分(fēn)析技術進行評價指标量化(huà)處理(lǐ)。④主客觀協同評價。受限于信息技術發展的(de)水(shuǐ)平,無法對(duì)所有的(de)課堂觀察指标進行客觀評價,還(hái)需要評價人(rén)員(yuán)對(duì)一些計算(suàn)機無法評價的(de)指标進行主觀評價,最後進行主客觀協同評價,以擴大(dà)評價範圍。⑤評價結果成體系綜合化(huà)。對(duì)于主客觀協同評價得(de)出的(de)數據要進行計算(suàn)機自動分(fēn)析與處理(lǐ),輸出成體系綜合化(huà)的(de)評價結果,消除現有課堂評價常常出現的(de)碎片化(huà)問題,便于教育用(yòng)戶使用(yòng)。⑥課堂評價過程的(de)自動化(huà)。爲了(le)降低評價人(rén)員(yuán)的(de)勞動強度,滿足大(dà)規模課堂評價需求,必須盡可(kě)能地使課堂評價自動化(huà),降低課堂評價的(de)人(rén)力費用(yòng)。⑦提高(gāo)課堂評價系統的(de)易用(yòng)性。爲了(le)擴大(dà)課堂評價的(de)應用(yòng)範圍,課堂評價系統要提高(gāo)易用(yòng)性,易于上手、易于熟悉,盡量使具有本科水(shuǐ)平的(de)教師能夠直接使用(yòng)課堂評價系統對(duì)自己的(de)課堂進行評價。 二 課堂教學自動評價理(lǐ)論 課堂教學自動評價的(de)定義是:一個(gè)全新的(de)教育研究方向,既是一項對(duì)課堂教學衆多(duō)評價指标進行量化(huà)建模、自動分(fēn)析與評價、服務于課堂評價實踐的(de)計算(suàn)機應用(yòng)技術,也(yě)是一項改進課堂教學效果的(de)教育技術。作爲主要由計算(suàn)機與教育進行交叉的(de)科研方向,課堂教學自動評價需要具有足夠的(de)靈活性,以滿足不同課堂教學類型的(de)評價需求。爲此,本研究設計了(le)如圖1所示的(de)課堂教學自動評價流程,其目的(de)是使用(yòng)計算(suàn)技術,盡量将教育評價專業人(rén)員(yuán)從繁瑣重複的(de)規範性評價工作中解放出來(lái),使他(tā)們将精力投向計算(suàn)機技術難于處理(lǐ)的(de)評價工作中。 如圖1所示,爲了(le)盡量減少教育評價專業人(rén)士的(de)工作量,課堂教學自動評價理(lǐ)論将傳統的(de)教師先随班觀察、後給出結論的(de)課堂評價過程進行了(le)深度細化(huà),劃分(fēn)爲采集課堂教學高(gāo)清視頻(pín)、基于視頻(pín)生成師生對(duì)話(huà)文本、基于對(duì)話(huà)文本将課堂教學過程解構爲教學場(chǎng)景時(shí)間序列、精确标注課堂教學場(chǎng)景、對(duì)課堂教學自動地進行簡單評價、教學場(chǎng)景準靜态分(fēn)析、采集家長(cháng)與專業人(rén)士的(de)主觀評價、課堂教學綜合評價、輸出評價結果、生成評價報告等共10步評價操作,以便于使用(yòng)視頻(pín)采集、語音(yīn)輸入、文本編碼、文本與視頻(pín)分(fēn)析、數據分(fēn)析、模式識别、信息融合等計算(suàn)機技術對(duì)課堂教學進行自動分(fēn)析與自動評價。需要教育評價專業人(rén)員(yuán)參與的(de)工作被壓縮到:課堂教學場(chǎng)景标注的(de)手動更正、基于視頻(pín)的(de)主觀評價(可(kě)以省略)、撰寫評價報告這(zhè)三步操作。因此,課堂教學自動評價可(kě)以減少評價人(rén)員(yuán)的(de)工作量、豐富評價指标、擴大(dà)課堂評價範圍。
圖1 課堂教學自動評價的(de)框架與工作流程 三 基于師生對(duì)話(huà)文本的(de)課堂 教學自動評價[7] 從課堂教學視頻(pín)中可(kě)以獲得(de)師生對(duì)話(huà)文本,包括每一句話(huà)的(de)順序、内容、起始時(shí)刻、結束時(shí)刻。爲了(le)使用(yòng)對(duì)話(huà)句進行基于句子的(de)教學場(chǎng)景自動編碼(Sentence-based Automatic Coding,SAC),本研究基于師生互動行爲對(duì)課堂教學行爲進行了(le)分(fēn)類,共分(fēn)爲9個(gè)一級行爲和(hé)33個(gè)二級行爲。使用(yòng)文本編譯技術可(kě)以對(duì)師生對(duì)話(huà)文本進行編譯,獲得(de)SAC自動編碼。基于師生對(duì)話(huà)文本和(hé)教學場(chǎng)景編碼,可(kě)以對(duì)課堂教學過程進行全過程、全自動的(de)可(kě)視化(huà)分(fēn)析與評價。如圖2所示,将連續的(de)課堂教學過程離散爲教學場(chǎng)景時(shí)序序列以後,就可(kě)以基于一節課的(de)課堂教學場(chǎng)景編碼結果,不僅能夠對(duì)一級教學行爲分(fēn)布進行可(kě)視化(huà)分(fēn)析,還(hái)能夠對(duì)一級教學行爲内的(de)二級教學行爲進行可(kě)視化(huà)分(fēn)析,進而對(duì)課堂教學進行直觀的(de)評價,評價結果不依賴評價人(rén)員(yuán)的(de)好惡,因此客觀性比較好。 (A)一級行爲可(kě)視化(huà)分(fēn)布 (B)二級行爲可(kě)視化(huà)分(fēn)布 圖2 基于課堂教學場(chǎng)景的(de)可(kě)視化(huà)自動評價 四 基于計算(suàn)機視覺技術的(de)課堂 教學自動評價 1 基于深度學習(xí)的(de)課堂教學自動考勤[8] 課堂考勤作爲課堂教學日常評價的(de)重要基礎環節,對(duì)課堂教學質量有著(zhe)重要的(de)作用(yòng)。使用(yòng)深度學習(xí)技術對(duì)課堂教學高(gāo)清視頻(pín)中的(de)全部學生進行自動人(rén)臉檢測與識别,實現課堂教學的(de)全程無擾全自動考勤,不僅可(kě)以對(duì)曠課、遲到、早退、随意出入教室這(zhè)4項常規考勤指标進行監測,而且可(kě)以對(duì)學生的(de)不認真聽(tīng)講情況進行監測。如圖3所示,本研究使用(yòng)基于深度學習(xí)技術的(de)人(rén)臉識别軟件SeeTaFace[9],可(kě)以獲得(de)滿意的(de)人(rén)臉識别效果。 圖3 SeeTaFace人(rén)臉識别效果 2 基于學生學習(xí)注意力分(fēn)析的(de)課堂教學自動評價[10][11] 在教室前後牆的(de)中間位置進行吸頂安裝兩隻攝像頭。如圖4(A)所示,前攝像頭的(de)視頻(pín)用(yòng)于識别學生人(rén)臉、檢測臉部特征點、計算(suàn)出學生的(de)空間位置/頭部姿态/面部法線的(de)指向。如圖4(B)所示,後攝像頭的(de)視頻(pín)用(yòng)于将學生面部法線投射到視場(chǎng)中,進行注意力的(de)可(kě)視化(huà)表示,黑(hēi)闆前進行闆書(shū)的(de)教師脖子旁處的(de)圓點就是教室中聽(tīng)課學生的(de)視線投射點。 (A)前攝像頭的(de)視場(chǎng) (B)後攝像頭的(de)視場(chǎng) 圖4 基于前後攝像頭的(de)學習(xí)注意力分(fēn)析系統 根據學生聽(tīng)課的(de)注意力分(fēn)析結果,可(kě)以對(duì)學生的(de)學習(xí)狀态粗略地進行分(fēn)類。如圖5(A)所示,當學生注意力聚焦于授課教師時(shí),說明(míng)學生學習(xí)處于專注狀态。如圖5(B)所示,當學生注意力遊離于黑(hēi)闆外邊時(shí),說明(míng)學生學習(xí)處于漠視狀态。此外,當學生注意力沒有聚焦于教師、但還(hái)看著(zhe)黑(hēi)闆時(shí),則說明(míng)學生學習(xí)不夠專注,但處于關注狀态,即還(hái)保持對(duì)授課内容的(de)關注。 (A)專注:視線聚焦于教師 (B)漠視:視線遊離出黑(hēi)闆右側 圖5 基于前後攝像頭的(de)學習(xí)注意力分(fēn)析系統 3 基于學生學習(xí)表情分(fēn)析的(de)課堂教學自動評價[12] 通(tōng)過收集并分(fēn)析一線教師和(hé)教育研究人(rén)員(yuán)關于學生聽(tīng)課表情的(de)相關論述,同時(shí)通(tōng)過觀看教學視頻(pín)對(duì)真實課堂教學所做(zuò)的(de)大(dà)量觀察,本研究首先将學習(xí)表情粗分(fēn)爲愉悅(Joy)、驚訝(Sur)、專注(Foc)、困惑(Con)、走神(Dis)等5類,然後自建了(le)一個(gè)專用(yòng)于課堂教學自動評價的(de)學習(xí)表情數據庫,最後開發了(le)一個(gè)基于學習(xí)表情識别的(de)課堂教學自動評價系統。 如圖6所示,本研究對(duì)一堂課前15分(fēn)鐘(zhōng)視頻(pín)中的(de)一個(gè)學生進行表情識别,表情分(fēn)析結果表明(míng):課堂教學剛開始的(de)4~5分(fēn)鐘(zhōng),由于精神集中,對(duì)于教師所導入的(de)教學材料,該生呈現了(le)較好的(de)學習(xí)表情,表情主要爲愉悅和(hé)專注;随著(zhe)教師講授新知識點,該生出現了(le)較多(duō)的(de)困惑、走神表情,說明(míng)該生在理(lǐ)解上出現了(le)困難;在後5分(fēn)鐘(zhōng),教師對(duì)新知識點進行鞏固教學,該生的(de)困惑/走神表情減少,出現了(le)較多(duō)的(de)專注/驚訝/愉悅表情,說明(míng)該生吸收、掌握了(le)這(zhè)個(gè)知識點。因此,學習(xí)表情分(fēn)析可(kě)以對(duì)學生的(de)聽(tīng)課效果進行評價,即使用(yòng)表情識别技術可(kě)以對(duì)課堂教學過程中的(de)學生聽(tīng)課效果進行自動評價。 圖6 課堂教學前15分(fēn)鐘(zhōng)的(de)一名學生的(de)表情分(fēn)析結果 五 結語 本研究首先系統地介紹了(le)課堂教學自動評價理(lǐ)論,接著(zhe)依次介紹了(le)在基于師生對(duì)話(huà)文本的(de)課堂自動評價和(hé)基于計算(suàn)機視覺技術的(de)課堂教學自動評價(包括自動考勤、學習(xí)注意力分(fēn)析和(hé)學習(xí)表情分(fēn)析)、課堂教學自動考勤、學生學習(xí)注意力/學習(xí)表情/學習(xí)情感分(fēn)析技術等方面取得(de)的(de)初步研究成果。本研究認爲課堂教學自動評價是一項非常有前景的(de)課堂評價技術,能夠對(duì)課堂教學進行常态化(huà)、規模化(huà)課堂評價,但課堂教學自動評價應該結合課堂教學的(de)實際需求開展研究,以切實改善課堂教學質量爲主要突破方向,避免單純追求技術進步的(de)教具式改進研究,同時(shí)也(yě)要适度考慮師生的(de)個(gè)人(rén)隐私保護問題。 參考文獻 [1][7]Lu J, Wang D, Luo Z Y. Automatic evaluation of teacher-student interaction based on dialogue text[A]. Education, management and computing technology[C]. Paris: Atlantis Press, 2017:1517-1522. [2][8]Wang D, Fu R, Luo Z Y. Classroom attendance auto-management based on deep learning[A]. Education, management and computing technology[C]. Paris: Atlantis Press, 2017:1523-1528. [3][10]Li D X, Liu H, Chang W Q, etc. Visualization analysis of learning attention based on single-image PnP head pose estimation[A]. Education, management and computing technology[C]. Paris: Atlantis Press, 2017:1508-1516. [4][11]Li D X, Luo Z Y, Chang W Q. The study on problems and their answer in elementary education quality monitoring[J]. Science innovation, 2017,(4):220-226. [5][12]Tang C G, Xu P F, Luo Z Y, etc. Automatic facial expression analysis of students in teaching environment[A]. Biometric recognition[C]. Switzerland: Springer International Publishing, 2015:439-447. [6]王陸,張敏霞.課堂觀察方法與技術[M].北(běi)京:北(běi)京師範大(dà)學出版社,2012:223-230. [9]GitHub. SeeTa Face引擎 [OL]. <https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine>